Pyt
hon是一种高级编程语言，因其简单易学、易读易写而被广泛应用于各个领域。但是，除了更广为人知的特性之外，Python还有一些鲜为人知的冷知识，这些特性可能会让你对Python的强大性提高新的认识。本文将为你介绍一些Python的冷知识，让你更好地了解Python的威力。
1. 多重赋值 Python中有一种非常方便的方式，可以实现多重赋值。比如下面这样的例子： a, b = 1, 2 这行代码可以把1、2分别赋值给a和b两个变量，与下面的代码达到了相同的效果： a = 1 b = 2 除此之外，Python还支持将一个列表或元组中的多个值一次性赋值给多个变量。比如： a, b, c = [1, 2, 3] 这样就可以将列表[1,2,3]中的三个值分别赋值给a、b、c三个变量。如果列表中的元素数量与变量数量不相等，则会抛出“ValueError”的异常。
2. 三元表达式 Python中也有三元表达式，可以方便地实现if、else语句的功能。例如： is_female = True gender = 'female' if is_female else 'male' 这可以理解为: if is_female: gender = 'female' else: gender = 'male'
3. 字符串格式化 格式化是将字符串中的占位符替换成变量的值，是编程中非常常见的一种操作。在Python中，字符串格式化可以通过以下三种方式实现： (1) %运算符： a = 3 b = 'hello' c = '%s world! %d' % (b, a) 这里的%s、%d都是占位符，分别代表字符串、整数类型，%运算符右边的元组是要替换的变量。同样的，也可以用%运算符来做有符号或无符号的二进制、八进制、十进制、十六进制输出。 (2) str.format()方法： a = 3 b = 'hello' c = '{} world! {}'.format(b, a) format()方法的格式比%运算符更加清晰，是Python
3.x推荐使用的一种方式。 (3) f-string： a = 3 b = 'hello' c = f'{b} world! {a}' f-string是Python
3.6以后版本新增的特性，可以非常方便地嵌入变量。
4. 函数参数默认值 在Python中，可以为函数的参数设置默认值，当调用函数时没有指定该参数的值，就会使用默认值。例如： def say_hello(name='world'): print(f'Hello, {name}!') 调用此函数时，如果没有传入参数，就会使用默认值，输出“Hello, world!”；如果传入了参数，则输出“Hello, xxx!”的形式。 但是，需要注意的是，仅当默认参数是不可变类型时才使用，如果默认参数是可变类型，可能会出现一些奇怪的行为。
5. 列表推导式 列表推导式是Python中非常强大的一种快捷方式，可以快速创建列表。例如： a = [i for i in range(10)] 这段代码就用列表推导式创建了一个包含0到9的数字列表，很简单。类似的，列表推导式也可以使用条件表达式和循环语句，可以非常方便地转换成函数式编程思想。
6. map()函数 Python中的map()函数是一种非常方便的函数操作，可以批量处理数据，将一个函数作用于一个序列中的所有元素，并返回一个新的序列。例如： def double(x): return x * 2 a = [1, 2, 3, 4] b = map(double, a) 这里的map(double, a)就是将double函数作用于a列表中的每一个元素，并返回一个新的列表。结果b的值就是[2, 4, 6, 8]，非常方便。
7. lambda函数 Lambda函数是一种匿名函数，是Python中的一种高级特性。通常lambda函数的应用场景是：需要一个函数，但只用到一次，不想费神定义一个函数。例如： a = [1, 2, 3, 4] b = map(lambda x: x * 2, a) 这里的lambda函数就是将x乘以2，并返回结果，与前面的double函数达到了相同的效果。Lambda函数也可以像普通函数一样使用参数、返回值等功能。
8. zip()函数 zip()函数是一种对序列进行并行迭代的方式，可以让我们一次性取出多个序列的相应元素。例如： a = [1, 2, 3] b = ['a', 'b', 'c'] c = ['x', 'y', 'z'] for x, y, z in zip(a, b, c): print(x, y, z) 这里的zip()函数就将三个列表a、b、c的元素一一对应，并作为元组(a[i], b[i], c[i])返回。在for循环中，可以使用元组解包语法(Python
3.x及以上版本特性)来提取出每个元组的值。
9. with语句 Python中with语句是一种非常经典的语法，可以自动处理资源的分配和释放，避免了像打开文件等操作后忘记关闭的问题。例如： with open('file.txt', 'r') as fp: lines = fp.readlines() 这里的with语句打开了一个名为file.txt的文件，并分配一个文件句柄给变量fp，当代码块执行完毕后，自动释放文件句柄，反之，如果没有使用with语句，就需要手动关闭文件，否则就会出现内存泄漏等问题。
10 多线程处理 Python中支持多线程编程，也就是可以同时执行几个线程，提高程序的运行效率。Python中的多线程支持有一种非常高级的方式，叫做协程(coroutine)，可以让线程之间共享状态，增加程序的可伸缩性和稳定性。在Python中，协程的使用有两种方式：async/await和yield from，主要是使用场景不同。 以上就是Python的一些冷知识，仅仅是浅尝辄止，在日常的开发中，还需要我们更多的探索和使用。相信通过这些冷知识的介绍，你对Python也有了更深的了解。