UD冷知识：揭秘随机数生成器 随机数生成器在我们日常生活中无处不在，它们被用于创建密码、加密通信以及在游戏中生成随机地图等等。但是，你知道吗，这些随机数生成器真的是完全随机的吗？
首先，让我们了解一下计算机是如何生成随机数的。计算机通常使用伪随机数生成器（also known as pseudorandom number generator，简称PRNG）来生成随机数，而不是真正的随机数。这些伪随机数生成器使用一种称为“种子”的初始值，它们为每个随机数生成器的输出确定序列。PRNGs是通过应用复杂的算法和运算来生成输出序列的，但这个序列在生成的情况下是可预测的。 这就意味着，如果有人知道该PRNG的种子及算法，他们可以预测随机数生成器输出的序列，从而将其看作是伪随机而不是真随机。也就是说，如果该序列并非完全随机，则可能存在模式。例如，如果你在某个游戏中发现在特定的情况下生成了一个随机事件，那么它可能只是被伪装成随机事件而实际上是可预测的。 那么，如何解决这个问题呢？如果生成真正随机的随机数很困难，那么有没有可靠的方法来确保伪随机数生成器的输出是伪随机而非可预测的呢？回答是有。该方法被称为种子熵增强（Seed Entropy Enhancement，SEE）。 种子熵增强基础上在伪随机数生成器之前添加另一个步骤，该步骤利用各种环境噪声收集大量的种子数据。当前时间、鼠标、键盘打字速度、网络流量等各种因素都可以为这个种子提供熵值，让它更随机。 通过将收集到的种子数据混合和扰动，SEE可以帮助确保输出是可预测的伪随机数。这是因为，伪随机数生成器生成的序列在大量随机种子的作用下更加随机，不容易被预测。 总之，虽然随机数生成器在我们生活中无处不在，但不要被骗了：它们并不是完全随机的。当然，通过种子熵增强的技术，可以确保它们的输出更为随机。下次当你在打游戏或者创建密码时，你可能会对随机数生成器更加留意了。