SQL
冷知识：你可能不知道的五种聚合函数
SQL是一种用于管理和操作关系型数据库的语言，聚合函数是其中的一种特殊函数，它能够从一个数据集中返回单个值。在一般情况下，我们通常只使用基本的聚合函数，如SUM、COUNT、AVG等。但是，SQL还有一些不为人知的聚合函数。这篇文章将给你介绍SQL的五种冷知识聚合函数。
1. GROUP_CONCAT
GROUP_CONCAT函数用于将多个行连接为一个字符串，并通过指定的分隔符进行分隔。它经常用于SQL语句中的GROUP BY子句，以便将结果组合为单个结果行。以下是GROUP_CONCAT函数的基本语法：
SELECT column_name, GROUP_CONCAT(column_name SEPARATOR ',') FROM table_name GROUP BY column_name;
其中，column_name是一个需要连接的列名，SEPARATOR是一个可选的参数，用于设定连接字符串的分隔符。
例如，假设有一个名为orders的表，它具有以下数据：
o_id customer product
1 John Book
2 John Pen
3 Mary Pencil
4 Mary Book
如果我们想将每个顾客购买的产品连接为一个字符串，我们可以使用以下SQL语句：
SELECT customer, GROUP_CONCAT(product SEPARATOR ',') AS products FROM orders GROUP BY customer;
结果如下：
customer products
John Book,Pen
Mary Pencil,Book
2. STDDEV
STDDEV函数用于计算一组数据（或数据集）的标准偏差。它可以帮助我们确定给定数据的变异性。以下是STDDEV函数的基本语法：
SELECT STDDEV(column_name) FROM table_name;
例如，假设有一个名为grades的表，它存储了每个学生的成绩。我们可以使用以下SQL语句来计算成绩的标准偏差：
SELECT STDDEV(grade) FROM grades;
3. RANK
RANK函数用于计算每个行的排名。这里，排名是指一个行在结果集中的位置。例如，如果一个结果集有五个行，那么第一个行的排名是1，第二个行的排名是2，依此类推。以下是RANK函数的基本语法：
SELECT column_name, RANK() OVER (ORDER BY column_name) FROM table_name;
其中，column_name是一个需要排序的列名。我们可以通过在ORDER BY子句中指定列来从小到大或从大到小排序。
例如，假设有一个名为employees的表，它有以下数据：
id name salary
1 John 5000
2 Sarah 6000
3 Mike 4500
4 Mary 6500
如果我们想按薪水升序排列，然后计算每个雇员的排名，我们可以使用以下SQL语句：
SELECT name, salary, RANK() OVER (ORDER BY salary ASC) AS rank FROM employees;
结果如下：
name salary rank
Mike 4500 1
John 5000 2
Sarah 6000 3
Mary 6500 4
4. CORR
CORR函数用于计算两个数据集之间的相关性。它经常用于探索数据集中的数据之间的关系。以下是CORR函数的基本语法：
SELECT CORR(column_name1, column_name2) FROM table_name;
其中，column_name1和column_name2是需要计算的列名。
例如，假设我们现在有一个名为sales的表，其中包含了每个区域的销售和广告支出数据。如果我们想知道销售额和广告支出之间的相关性，我们可以使用以下SQL语句：
SELECT CORR(sales, advertising) FROM sales;
5. CUME_DIST
CUME_DIST函数计算一个值在数据集中的相对位置。这个值的相对位置是指，它在数据集中的位置除以数据集中值的总数。以下是CUME_DIST函数的基本语法：
SELECT column_name, CUME_DIST() OVER (ORDER BY column_name) FROM table_name;
例如，假设有一个名为grades的表，我们想知道每个成绩在整个数据集中的相对位置。我们可以使用以下SQL语句：
SELECT grade, CUME_DIST() OVER (ORDER BY grade) FROM grades;
结果如下：
grade CUME_DIST
50 0.25
60 0.50
70 0.75
80 1.00
结论
在本文中，我们介绍了SQL的五种不为人知的聚合函数。这些函数可以帮助我们在SQL查询中发挥出更大的作用，从而更好地理解我们的数据。无论你是SQL开发人员还是数据科学家，了解这些聚合函数都是非常有用的，现在你可以开始探索它们了！
