AI绘画（Artificial Intelligence Drawing） 是指通过计算机和人工智能技术来进行绘画创作的一种新型艺术形式和技术手段。它的精彩和难以置信之处在于，它可以通过算法和数据挖掘，学习艺术家的绘画风格，并创造出类似于人类创意的绘画。尽管它已经在人工智能领域中引起了巨大轰动，但很多人对AI绘画还存在许多冷知识。 一、在能够模仿人类绘画技巧之前，AI绘画只是基于数学的几何图形的图案设计。这种神经网络可以生成类似于Geometry Dash等视频游戏中看到的简单图形。
二、AI绘画使用的算法通常是对很多绘画作品进行了大量学习和寻找共性，也就是说它可以记录艺术家的笔触，材料和颜料的使用以及创作流程的参考特征等等，进而生成类似于人类创意的绘画。
三、AI绘画的最新领域之一是 生成对抗网络（GAN） ，这是一种尝试生成可被视为是原始艺术品的计算机程序。这种网络系统是训练两个小机器人，一个作为“鉴赏家”，一个作为创作出最终艺术品的“画家”。这两个小机器人“中说话”的方法是通过反馈机制完成的，即当“明眼裁判”告诉“画家”它的作品有什么不足时，它会努力改进创作，直到“鉴赏家”真正喜欢这幅画。
四、虽然AI创作的绘画和人类艺术家的绘画在相似风格方面很难区分，但它们之间的相似也逐渐变得非常明显。例如，许多AI生成的人物肖像和山水画被比作印象派的画作，这是因为它们不仅颜色和构图方面类似，更重要的是它们都具有非常明显的笔触和过渡效果。
五、AI绘画目前在市场上有很多应用，包括商业领域、教育领域以及社交媒体等。例如，公共空间设计师可以使用这一技术来模拟不同场景下的图像，以更好地了解场景的影响因素，从而选择最合适的设计方案。
六、AI生成的艺术品的版权问题一直备受神经和市场监管机构的关注，但是目前市场上已经出现了针对AI制作艺术品版权问题的专业法律团队和专利机构。
最后，虽然AI绘画已经引起了很多人的关注和热议，但不可否认的是，AI绘画仍然面临许多挑战和困难。这些因素包括如何处理技术难题、以及如何平衡人类及计算机之间的创造力、创造价值等等。未来的发展趋势将正在将越来越多的细节化，因此它的潜力得到了广泛的认可，对于人类文化艺术的发展，将起到巨大的助推作用。